2024年，AI Agent（智能体）似乎正引领着一场静默革命，重塑人类与机器的互动范式。近日，我们有幸走进中能坤域科技集团，与其创始人兼CEO白惠源展开了一场关于AI Agent的深度对线年科技领域创新创业经验，以及人工智能与机器人领域的专家，白惠源的观点令人无比期待

　　2024年3月13日 — 在一项重大突破中，OpenAI的派生公司Covariant宣布成功建立了一种新的人工智能模型，使机器人能够像人类一样学习执行各种任务。这一发展标志着机器人技术迈向了更为灵活和自主的方向

　　近日MIT研究人员开发了一套框架，可以让非技术背景的用户帮助机器人在新环境中快速进行技能调整和学习，这项技术有助于家用机器人克服在真实环境中可能出现的失败情况,实现顺畅协作。该研发团队表示，现有家用机器人大多是在工厂进行预训练后出厂，但训练环境与用户家中实际情况存在差异，导致机器人工作时可能失败

　　机器人厨师一直是科幻小说的主角，但在现实中，烹饪对机器人来说是一个具有挑战性的问题，如今机器人厨师已经来到现实生活中了，来自剑桥大学的机器人厨师被训练观看烹饪视频并从中学习，并重新制作菜肴。

　　2021年，在疫情的影响之下，工业移动机器人依然获得长足发展。数据统计，2021年度，中国工业移动机器人(AGV/AMR）整体销售72000台，同比增长75.61%，销售额达126亿元，同比增长64%。

　　在互联网红利基本散尽的时代，未来到底属于web3、元宇宙，还是碳中和？到底什么样的革命性技术可以引领人类社会走出经济衰退、疫情和战争的影响，并将全球经济体量再向上推动数十倍？我们的答案是，我们早已处于人工智能时代之中

　　行业主要公司：天智航（688277）、威高（688161）、微创（02252．HK）、堃博医疗（02216．HK）等本文核心内容：手术机器人行业竞争格局、手术机器人行业市场份额、手术机器人行业市场集中

　　据埃斯顿发布的投资者关系活动记录表显示，3月8日，接受高达338家机构单位调研；3月11日，接受6家机构调研；3月14日，接受了85家机构单位调研，短短一周时间，参与调研的机构高达429家。

　　声明：本文为火石创造原创文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权。手术机器人是集多项现代高科技手段于一体，可用于手术影像导引和微创手术的综合性医疗机器装置。从临床医学应用角度分，手术机器人可

　　市场的需求在快速变化，小批量、多批次的定单逐渐增多，生产线必需具有良好的柔性化，才能够及时对接市场多样化的需求。在此背景下，机器人成为企业转型的最佳选择，灵活的机器人正在帮助工厂企业获得新的竞争优势。

　　勃肯特从科技赋能行业入手针对物流行业分拣段开发出一套专属解决方案，采用的是BKT-D-1800机器人本体，具备优秀的结构性能，高稳定性大盘设计可实现大型物料的大跨度抓取与放置.

　　《制造业人才发展规划指南》指出，到2025年，高档数控机床和机器人有关领域人才缺口将达450万人。

　　Atomrobot｜用技术解放双手2021年10月15日，天津大学机械工程学院学子一行人赴阿童木机器人天津总部参观学习。在专业讲解员的带领下，同学们参观了充满科技感的公司展厅，了解阿童木机器人发展历程、企业实力、市场布局、企业荣誉及并联机器人自主核心技术等各领域最新研发的产品和工具

　　扫地机器人行业主要上市公司：目前国内扫地机器人行业的上市公司主要有科沃斯（603486）、石头科技（688169）等。本文核心数据：扫地机器人行业竞争梯队、市场份额、企业竞争力1、扫地机器人行业竞争梯

　　导航系统作为扫地机器人的“眼”和大脑，赋予了机器感知和行动能力。从随机式的惯性导航到全局规划式的激光导航，导航技术经历了多次变革，而后激光导航便成为市场主流，但随着用户对智能化需求的显著提升，基于计算

　　前言：对话机器人至少在上世纪六十年代就已经问世，经过近五六十年的发展。今天我们已经可以在许多产品中看到对话机器人的影子，微软的Cortana、小冰，苹果的Siri、阿里小蜜、百度度秘、图灵机器人、助理来也、出门问问等

　　在智能仓储物流领域，堆垛机、AGV、分拣机、输送线、穿梭车等都是常见的智能物流装备，那要如何调动它们进行系统运行呢？这离不开仓储管理软件的技术赋能。雷柏机器人根据不同的企业项目调性，将自动化仓储物流系

　　伴随着与日俱增的数据量、海量的算力和不断突破的算法模型，机器视觉与深度学习等人工智能技术的融合使得高质量的表面缺陷检测成为了可能。机器视觉代替人类感官作为数据输入源，深度学习模型作为系统中处理数据和分析数据的“大脑”，大大提高了缺陷检测的精度，并且降低了设计缺陷检测系统的成本

　　近年来，无人机已被广泛应用于很多领域，它不仅可以完成很多的任务，包括轨迹规划、避障、巡航等，在民用、军事都有很广泛应用，而且还有降低成本、提高效率、减少损失等很多作用。但是传统的无人机任务都采用飞控控制，需要人为操作

　　日前，KDD2021论文录取结果出炉，今年共有1541篇有效投稿，其中238篇论文被接收，接收率为15．44％，相比KDD2020的接收率16．9％有所下降。深兰科技的论文《AutoSmart： An

　　中国机器人割草机虽然在技术上较欧美等国家仍有一定的差距，但是得益于中国日益增长的技术水平，中国机器人割草机行业在国际市场仍然拥有较强的竞争力，宝时得等企业在国际市场占据着越来越重要的市场地位。

　　对于2020年来说,疫情是一个无法绕开的主题词,各行各业都受到了严重影响。疫情期间,协作机器人的凭借其安全、稳定、工作场景丰富等自身优势,成功进入到各行各业的视线中,同时作为智能制造领域中尤其重要的一环,如何在疫情中迎难而上,成为机器人企业的行业难题

　　一方面，无人机侵入国家机关和军队驻地等敏感区域，会对国家安全造成严重侵害；另一方面，机场“黑飞”事件严重影响航班正常运行，恶意的无人机飞行也对电力、石油等产业的信息安全等产生较大威胁。AG真人国际近年来，无人机大

　　36氪获悉，杭州蓝芯科技有限公司（以下简称“蓝芯科技”）宣布完成A轮融资，由蓝驰创投领投，老股东维思资本跟投，融资金额未透露。本轮融资主要用于研发技术和产品、开拓市场。蓝芯科技成立于2016年，主要研

　　40年的风云激荡与披荆斩棘，作为创新驱动的先锋，深圳一直是领跑者。作为改革开放的最前沿，包容性和竞争性在这座城市得到完美融合。创新，已经成为深圳企业的一种习惯。而当前，机器人产业作为全球科技创新的重要

　　在刚刚结束的第22届工博会上，仙工智能（SEER）携全感知物流系统解决方案，以“让智造更简单”为主题华丽亮相，重磅新品发布接连不断，燃爆全场。企业供图而今天要和大家介绍的就是仙工智能（SEER）全感知

　　您是否曾经订购过一个大包裹，发现第二天就将其运送给您？您是否曾经想过，当您在线上购买商品，已经找到，注册并在联系您的过程中，这些情况可能吗？

　　SEED KHS 是 SEED 仙工智能企业数字化中台内的一站式实施工具，能够实现可视化部署项目，加速解决方案的落地，大大降低了工厂车间的实施成本。课题对于同一类型的机器人，当生产数量达到一定基数时，个体间也不可避免的存在着一些差异

　　近日，哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟，即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟，成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命

　　作为在美国乃至全球领先的外科手术实验室，其首次引进来自中国的海信计算机辅助系统（CAS），探索CAS与达芬奇手术机器人深度融合，这将大大提高手术精准性，并成为未来外科手术的发展方向。

　　美国商务部公布，商务部工业与安全局（BIS）在实体清单中增加11家中国企业。在美国政府看来，这些企业配合中国政府侵犯人权、大规模任意拘留、强迫劳动，并对新疆少数民族强制收集DNA数据。在11家中

　　IDC发布《2019下半年中国人工智慧软体及应用追踪》报告显示，2019年中国机器学习开发平台市场规模达到2.05亿美元。

　　VisionChina（上海）将于2020年7月3－5日年7月3－5日在国家会展中心（上海）举办，四展联动，预计展出近160，000平米平米总面积以及近3，000家家参展商齐聚现场。

　　投资界消息,强化学习机器人技术公司Covariant宣布完成4,000万美元B轮融资,Index Ventures领投,现有股东跟投。Covariant于2017年成立,位于加州伯克利,目前约有50名员工

　　资本的作用下,移动机器人行业在技术上和市场上都仿佛装上了加速器,新玩家、新产品、新技术不断涌现。移动机器人在行业风口中目前,汽车行业、3C行业、烟草行业、物流行业是AGV移动机器人应用最为广泛的几个领域

　　据报道，据国外科技媒体 Tech Xplor，谷歌（Google）、佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）和加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的研究人员联合发表了一篇论文，详细介绍了他们构建的一个通过 AI 技术自学走路的机器人

　　2020年，深兰科技第二个5年规划伊始，首期“DeepTalk深言堂”成功开讲，冬季的寒意在深兰人的学习热情前无处遁形。1月9日，清华大学计算机科学与技术系的孙富春、邓志东、刘永进三位教授，在“DeepTalk深言堂”呈现了专业精彩的特邀报告，为与会者带去满满干货

　　随着概念的普及，科技公司对人工智能的要求越来越高，成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生

　　前言：当前，以互联网、大数据、人工智能为代表的新技术与制造业加速融合，促进了智能制造的发展。机器人的新技术、新产品大量涌现，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，既为发展先进制造业提供了重要突破口，也为改善人们生活提供了有力支撑