近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）公布了《人工智能发展报告（2024年）》，引发了行业的广泛关注。报告指出，随着国产深度学习框架技术能力的不断完善，百度飞桨等国产框架正在迅速崛起，基于这些框架的行业解决方案也在向垂直领域快速渗透。

　　深度学习框架是支撑大模型技术创新的核心工具，直接影响到技术的开发与应用。通过提供高效的开发环境、灵活的扩展机制，以及分布式训练与推理能力，它极大地简化了复杂算法的开发过程，降低了大模型的开发门槛，提高了深度学习模型的设计、训练和部署效率。例如，百度文心大模型通过与飞桨框架的协同优化，其推理性能提升了百余倍，这在行业内引发了广泛的关注。

　　根据近日发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》，深度学习框架已成为生成式人工智能发展的核心驱动力。自2022年以来，大模型行业经历了飞速的发展，全球各大厂商不断丰富自身的模型矩阵。信通院报告中提到，在Scaling Law的驱动下，大模型的支持模态逐渐从自然语言处理拓展到多模态理解与生成等广泛场景。预计到2024年，大模型的推理理解能力将实现大跃迁，进入垂类领域的应用落地。

　　在大模型技术迭代升级的背景下，百度飞桨框架以其集成的大规模分布式训练能力，成为了技术发展的重要路线之一。这一框架不仅具备超大规模的分布式训练能力，还推出了端到端自适应分布式训练技术。该技术能够实现低成本的自动并行开发，最优并行策略的自动选择，以及异步流水调度，突破了以往在模型结构和硬件环境多样性所带来的技术瓶颈。

　　公开数据显示，截至2024年11月，已经有超过1808万名开发者通过百度飞桨创建了超过101万个模型，为43万家企业提供了服务。这一数字极大地反映了国产框架在行业中的渗透与影响力。报告指出，智能应用开发的门槛在下降，得益于大模型服务的加速普惠化，Agent、RAG等框架成为了常用的AI应用开发工具。

　　报告透视了未来的发展方向，强调了引入强化学习技术作为增强大模型能力的重要途径。随着人工智能迈向全方位、深层次的智能化转型升级，尤其是在生产制造环节的应用，将进一步拓展人工智能的使用场景。未来，国产深度学习框架将迎来新一轮的发展机遇，更加深入地与实体经济结合，实现更高效的技术赋能。

　　随着技术的快速发展，AI带来了诸多便利，但同时也提出了一些社会问题，例如数据隐私、算法透明性等。因此，在推动技术进步的同时，行业内的各方也需对潜在的风险保持警觉，以公正、理性的态度面对这些挑战。整体而言，信通院的报告为我们描绘了一个充满机遇的未来，同时也提醒我们需更加关注AI发展的伦理与社会影响。

　　在这一背景下，使用国产深度学习框架，如百度飞桨，可以更好地帮助各类开发者与企业创新，驱动行业的前行。同时，简单AI等智能工具也能进一步降低个体与团队的应用门槛，助力自媒体创业者在新经济背景下寻找更高效的创新路径，提升创作效率，实现增值。

　　总而言之，《人工智能发展报告（2024）》呈现出国产深度学习框架日益增长的影响力和应用潜力。随着技术不断演进，行业也在不断适应和调整自身，展现出新的发展态势。希望在不久的未来，能够看到更多基于这些框架的创新性产品与解决方案，为经济与社会的发展注入新的活力。AG真人国际