风云杯大学生机器学习建模大赛在北京航空航天大学开启，本次比赛将为热衷大数据，愿意在金融领域创造价值的大学生提供建模技术的交流机会。

　　中国消费金融市场自2015年逐渐进入爆发期，消费信贷业务就此迎来了“黄金时代”。然而，高速增长的同时，AG真人国际信用风险事故频发，精准风控模型成为风险管控领域的一大利器。

　　中诚信征信董事总经理毛赛在本次活动致辞中提到，风控数据维度从传统信贷、资产信息延伸到电商、运营商、网络行为信息，由原来的几十维发展到成千上万维；用户线上线下的行为散布广泛，极难全量收集和覆盖，用户行为偏好亦各有不同，数据维度缺失比例较大，稀疏性明显。数据的高速增长，一方面使得风控模型实现精准预测成为可能，另一方面给建模带来新的挑战。基于数据的高维度和稀疏性特点，传统统计模型需要耗费大量时间精力去进行繁琐的特征工程，但在预测精准度上有时效果还是会不尽如人意。

　　中诚信征信CTO姚明指出，机器学习算法的不断发展使得风控模型的预测精准度越来越高，从算法上不断去挖掘数据信息，能够发现复杂的非线性关系，降低对特征工程的要求，但随之带来的是模型解释性差的难题。

　　“希望通过举办此次大学生机器学习建模大赛，挖掘建模高手，让学生更早的接触信用风险知识，在数据挖掘技术和机器算法方面的创新能够用于消费金融信贷风控建模领域。”中诚信征信相关负责人说。